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证件照

周毅杰

年龄: 32岁
期望城市: 杭州
期望薪资: 12K
求职意向: AI短剧创作 / 3D+AI内容制作

个人优势

核心技能

3D建模与渲染
Blender: 精通建模、材质、灯光、渲染,熟悉插件开发
3DMax / Maya: 熟练场景搭建、UV展开、贴图绘制
Unity: 了解实时渲染与场景优化
AI视觉工具
3D AI工具: 混元3D、Tripo3D、HYPER3D
AI生图: Midjourney、ComfyUI、Stable Diffusion
AI生视频: Runway、可灵、即梦、Nano Banana
视频与平面设计
剪辑: 剪映 (CapCut)、Premiere
平面: Photoshop、Illustrator
原型设计: Figma、Axure
编程与开发
AI辅助编程: 熟练使用ChatGPT/Claude进行Python脚本开发
Blender API: 插件开发与自动化流程搭建

项目经历

AI悬疑短剧《镜中人》
时间: 2024.09 - 2024.12 | 角色: 3D场景设计 / AI内容制作

都市悬疑题材AI短剧,共3集,单集时长2-3分钟。负责全流程3D+AI融合制作,从场景搭建到最终成片输出。

工作内容

  • 使用Blender搭建12组场景白模(办公室、公寓、咖啡厅等),通过ComfyUI+ControlNet生成赛博朋克风格渲染图,单场景制作周期从传统5天优化至1.5天
  • 运用Midjourney生成120+张角色/场景概念图,配合Runway生成动态镜头素材,完成180+个有效镜头的AI视频生成
  • 负责3集完整制作流程,从分镜设计(共45个分镜)到剪映后期合成,单集平均制作周期8个工作日
  • 探索3D白模+AI渲染工作流,相比传统纯手工建模流程,素材产出效率提升3倍以上

技术成果

  • 建立了一套可复用的Blender场景模板库(12套标准场景)
  • 沉淀ComfyUI工作流配置文件5套(人物、室内、室外、特效、转场)
  • 实现3D空间精准控制 + AI质感生成的技术融合,画面一致性达到商用标准
  • 项目周期相比传统CG制作压缩40%,为后续批量化生产提供技术范式

使用工具: Blender, ComfyUI, ControlNet, Midjourney, Runway, 剪映, Photoshop

工作经历

[武汉XX漫剧公司 - 占位]
2022.01 - 2024.12
3D场景设计师 / AI内容制作

工作职责

  • 负责AI短剧项目的3D场景搭建与渲染,使用Blender建立白模后通过AI工具生成最终画面
  • 探索3D+AI融合工作流,将传统建模周期从X天压缩至X天
  • 参与剧本视觉化落地,与导演/编剧协作完成分镜到成片的技术实现
  • [其他职责 - 占位]
武汉渲奇数字科技有限公司
2016.03 - 2022.12
游戏场景美术师

工作职责

  • 负责3D游戏场景的建模、材质、灯光与渲染,完成60+个场景资产(现代都市35%、古风30%、科幻25%、其他10%),为AI短剧多题材创作积累视觉库
  • 深度参与场景叙事设计,独立完成15+个主场景的氛围营造(悬疑/紧张氛围8个、温馨/日常氛围5个、科幻/未来感2个),单场景从需求到交付平均周期4天
  • 与导演级策划协作20+个项目,将文字剧本转化为可执行的视觉方案,建立标准化分镜-建模-渲染流程,使团队整体交付效率提升25%
  • 主导场景资产复用体系搭建,建立模块化场景库(墙体/门窗/家具等标准件200+),使新场景搭建时间从5天压缩至3天

技能沉淀

  • 5年累计输出60+个完整场景,沉淀扎实的镜头语言、构图法则、光影理论,形成快速判断场景视觉调性的经验体系
  • 熟练掌握从白模到精模的完整制作流程,为后续AI+3D融合工作流(白模搭建→AI渲染)提供技术认知基础
  • 建立"需求理解→视觉设计→快速迭代"的工作方法论,单场景平均修改次数从5次优化至2-3次
  • 培养了敏锐的画面质量把控能力,负责的场景资产一次性验收通过率达85%

教育背景

武汉大学 | 本科 - 动画设计
2014 - 2016
主修课程:3DMax、Photoshop、Premiere

附加信息